Methodology写作指南-如何写Methodology?
dissertation的方法论章节通常由七个部分组成，每个部分可能有也可能没有小节。 首先，训练您的思维以形成以第三人称视角书写的句子，因为您不能在本文档中使用第一人称代词。 使用术语“研究人员”或“研究人员”将您或您的团队表示为作者。 请注意，这是完整论文的方法论章节，而不是论文提案。 阅读完所有需要研究的已发表文献并获得回答研究问题所需的所有数据后，请继续执行以下步骤：
概览 — 总结你的 research methods
通过总结数据收集过程的细节开始方法论章节。 告知您的读者您提供的论文类型（是的，您可以在一篇论文中使用定性和定量方法）、研究基本原理或您决定研究主题的原因，以及特定的数据收集技术 您使用过，然后提到您将在各自的部分中进一步解释它们。 尽可能简洁，但不要在本节中留下任何一个小细节，因为您忘记提及的一件事可能会成为您进行辩护时提出的问题。 本章概述最多可达 300 字，因此如果超过一页也不要担心，因为让读者了解论文的每个角落和缝隙都很重要。 提示：最后写这部分实际上是最好的，也容易得多。
研究问题或假设——强调你的Research Questions
是的，我们知道您的介绍性章节中已经包含了这一部分，但您仍然需要在方法论章节中提及它以强调您的研究重点。 您可以在一个段落中讨论它，并且不必像介绍中的那样广泛。 您只需要再次突出显示它们，以引导您的读者完成您的其余工作。 如果您的研究属于社会科学，请使用“研究问题”，如果更多是关于实验或客观科学（化学、生物学、物理、工程等），请使用“假设”或“假设”。 如果您不确定应该使用什么，请咨询您的论文导师。
Research Rationale — 证明有必要研究您的主题
这部分可以放在引言章节、方法论章节或两章中。 研究基本原理字面上是指您决定为您的主题撰写论文的原因，因此，您需要在此部分中创建一个清晰且有充分支持的论点，无论它是根据您大学批准的格式写在何处 . 如果此部分包含在第一章中，您可以跳过此标题，但是，请确保您仍然在方法论的章节概述中提及基本原理的要点。
Research Design — 指定您的研究类型
这是方法论章节的核心。 研究设计部分通常包含许多小节，所有这些小节都是论文研究设计的关键要素。 请注意，这些项目在定性和混合方法论文中最常见——定量和实验科学论文有一组不同的小节。 这是论文的系统和技术方面。 定量和混合方法论文是通常使用统计抽样方法的论文，但是，综合定性研究也可以使用各种简单的抽样技术。 无论哪种情况，您都必须创建强大的研究设计，以使您的论文无缝衔接。
a.采样
抽样、抽样技术、抽样方法——这部分有不同的标题，取决于你的大学要求。 这是论文的关键部分，需要大量的受访者才能有效。 对于更大的概念，例如关于特定主题的感知、接受或知识的研究，抽样是一个重要的决定，因为它可以决定论文的成败。 研究样本必须足够大才能得出有效结论，但又要小到可以控制。 数据收集过程从您的观察开始——哪些数据是可能的，然后进一步询问初始研究的主题。然后，抽样技术成为您如何获得必要信息的关键。 此外，这些采样方法不适用于实验科学（化学等）。
概率抽样
概率的概念是概率抽样方法的主要指南——这意味着一个子总体或样本总体的所有元素都有机会被挑选出来进行更仔细的审查，因为简单地说，研究样本将被随机选择。
- Simple Random Sampling简单随机抽样。这是大多数人喜欢的抽样方法，因为它的偏差几乎为零。受访者的选择没有标准，使样本人群的每个成员都有平等的机会被选中进行研究。这就像从盒子里挑一张纸来找出谁将成为你下一个学校项目的合作伙伴。
- Systematic Sampling系统抽样。这比简单的随机抽样更系统一些。样本是按设定的时间间隔选择的——例如，房间里每七个人都会被要求回答一份调查表。
- Stratified Sampling分层抽样。抽样总体的所有成员首先按研究人员设置的类别（正式称为层）分类，例如根据年龄或性别。然后，可以使用简单的随机抽样或系统抽样。例如，每个年龄组有 20 名受访者，或 50 名女性和 50 名男性。
- Clustered Sampling聚类抽样。一个特定的阶层或集群被视为一个样本或受访者。例如，来自卡塔赫纳的月收入为 800 美元的 10 名 25 岁女性员工将作为样本 A，样本 B 将是月收入为 800 美元的十名 25 岁男性员工。
非概率抽样
与概率抽样技术相反，非概率抽样是指从基于特定标准选择的样本中收集数据。 有一种观点认为，不存在真正或完美的随机抽样，因为研究人员本身也有自己的局限性，例如时间和资源，但可以作为研究范围和局限性的一部分加以涵盖。 使用非概率抽样的真正缺点是得出的结论可能具有普遍性，也可能不具有普遍性，这使得结论难以被接受为对特定样本群体的概括。 非概率抽样方法最适合用于试点研究——稍后由其他研究人员证明或反驳，从而扩展信息。
- Convenience Sampling简单采样。便利抽样是指根据其在可及性、可用性、邻近性等一个或多个方面的便利性，甚至由于研究人员的资源有限而选择样本人群或受访者。这是最容易使用的非概率抽样技术，但实际上是最难防御的，尤其是对于泛化驱动的论文。这种技术通常适用于特定的标准，以访谈或案例研究作为主要的数据收集工具。
- Consecutive Sampling连续采样。连续抽样是一种范围广泛的便利抽样，因为它旨在包括所有可以归类为便利抽样的样本。这种条件使其成为泛化驱动论文的更好选择，因为它允许将各种数据源包含在数据收集过程中，但是，与任何其他非概率抽样一样，证明其合理性也有点挑战性。
- Quota Sampling配额抽样。配额抽样确保所有层在整个样本总体中具有相同的代表性。在一系列便利或连续抽样中，将从一个类别中选择特定数量的受访者，该数量应与其他类别的配额相同。比如大一、大二、初中、高中各25名学生，相当于100名学生。它与分层抽样的区别在于获取样本的方便性。
- Snowball Sampling雪球采样。 Snowball Sampling 或 Chain Sampling 是一种依赖于链接和推荐的抽样类型，也就是说，受访者 X 会推荐另外两个受访者：受访者 Y 和 Z，这两个可以推荐更多的受访者，就像滚动的雪球随着移动积累更多的冰在。
b. 数据收集仪器
有许多工具可用于数据收集，每一种都有适合的条件。 在本节中，您将讨论您在论文中使用的所有数据收集工具，并详细解释该工具的使用以及为什么它是您学习的最佳工具。 永远不要讨论您使用的工具的功能，您的读者不需要知道这一点。 他们需要知道的是该工具如何让您获得论文中所需的最佳信息集。 同样，除了章节概述之外，方法论章节的任何部分都不是摘要——它必须得到很好的支持。 所有这些工具都是问题集，这意味着您需要仔细计划将包含在文档中的问题。 它不能太长或太短，所以当有疑问时，提出问题。
- Interview面试。对于受控数量的受访者，例如案例研究中，访谈是最好的数据收集工具，因为研究人员可以直接与受访者进行交流。对于此类研究，最好使用非结构化（但完全指导）的一组访谈问题，以收集尽可能多的数据。非结构化访谈意味着可以根据受访者的答案调整问题，这意味着可以进行跟进或澄清。另一方面，结构化面试则相反，从而限制了数据收集。访谈不仅限于受访者，还用于从对您的论文主题具有适当经验和知识的专家或专业人士那里获取数据以进行验证。
- Focus Groups专门小组。焦点小组是指小组讨论，意思是同时采访多达十人，允许交流网络，因为反馈和问题也可能来自小组的其他成员。在这种情况下，受访者可以挑战其他受访者的各种想法。该工具通常用于心理学下的论文。
- Direct Observation直接观察。信不信由你，大多数论文甚至研究论文的想法都是从直接观察开始的。这是因为一个人天生好奇，因此会跟踪各种事物的内容、原因和方式，从而产生研究的可能性。在营销、广告和公共关系主题的论文中，大多数创新想法来自直接观察消费者和客户。从那里，可以使用其他工具。此外，这是我们所有人第一次接触到的数据收集工具类型。还记得当你的老师让你比较两种植物时——一种放在教室里，而另一种放在外面可以晒太阳？你注意到外面的植物有更绿的叶子，而另一个有黄色的叶子。是的，这就是直接观察。 调查或问卷。
- Surveys or Questionnaires调查或问卷通常是论文数据收集工具的一部分，因为它是一种收集数据的简单方法，特别是因为现在可以在线共享调查表。
有两种类型的问卷：
- iv.1.封闭式问题。受访者从调查表中指定的一组特定答案中进行选择。这些问题是直接的，因此受访者无需详细说明。例如： 问题 1. 你每天都使用 public transition 吗？答案可以是“是”或“否”，或“总是”、“有时”或“从不”
- iv.2.开放式问卷。这是一种问卷类型，其中的问题需要受访者详细说明。例如：我们如何改进我们的服务？
c. 研究地点
对于以概率抽样为工具的论文，研究地点可能不是方法论的必需部分，但是，大多数定性研究都非常特殊，尤其是因为选择的地点可能是论文的关键部分。 例如，一篇论文旨在确定希腊特定地区的工作保障水平。 选址的理由可以基于希腊金融危机的前提，并且该特定社区可以是首都。
d. 受访者简介
仔细选择您的受访者以匹配您的论文主题非常重要，因此，您还需要证明该决定的合理性。 无论使用何种抽样方法，研究人员都需要确保受访者将为您提供最佳信息来回答您的研究问题。 请记住，您的所有决定都必须指向同一个方向——回答您的问题。
e. 数据收集程序
通常，这是研究设计的最后一个小节。在某种程度上，它也是 Methodology 中最广泛的部分，因为这部分不仅是信息性的，也是说明性的。你需要一步一步地解释研究过程，你如何为你的论文收集信息，简而言之，你论文的实际数据收集方法。这意味着本小节也有自己的小节，这完全取决于您。如何？大多数定性研究都有不同的数据收集阶段，例如，第一阶段是从专家那里收集数据，以设置研究的有效性。第二阶段可能是从您的受访者那里收集数据，这是您研究的核心，因为这是您得出结论的地方。第三阶段是与专家的另一次数据收集，但现在要验证您从受访者那里获得的结果。要知道，您使用的数据收集工具没有限制，只要您能掌控一切。您可以为每个阶段使用一组不同的研究工具，以确保您的数据集的正确性和完整性。
在本节中，您必须枚举您采取的各种策略：
- 您是否使用过任何软件或应用程序，例如 Skype 面试、Survey Monkey、Google Forms 或其他任何形式？
- 您是否使用了封闭式问卷，例如 多选题还是单选题？
- 你用过李克特量表吗？
- 您是否使用公式来计算结果？
- 您最终是如何选择 100 名受访者的？ 为什么不是1000？
- 所有其他细节
请注意，这些问题并不是您需要在数据收集程序部分解决的唯一问题。 记住，没有漏洞。
总的来说，方法论章节有四个主要部分：
- (1) 章节概述或介绍——不需要为此指定标题，
- (2) 研究问题或假设部分，
- (3) 研究理性部分，
- (4) 研究设计部分。
- 最后一部分有五个标准部分：采样、数据收集仪器、研究地点、受访者概况和数据收集程序——总共九个部分。请记住，文献综述是对基于二手数据的所有概念的讨论——期刊、已发表的论文和其他学术来源。另一方面，方法论是对您的概念的讨论。这是要记住的最重要的事情，以免被第 2 章和第 3 章中的内容所淹没和混淆。此外，这只是编写方法论章节的一般指南，请始终与您的论文顾问确认大学-设置论文写作格式。
同样，方法论部分涉及研究人员为加强论文目标的有效性而采用的一系列方法和系统。鉴于任何学术论文都需要利用逻辑，方法论部分代表了“如何”——研究人员如何得出结果，以及这些方法在帮助获取所呈现的信息方面的道德和适当性。此外，通过方法论，读者可以了解研究的深度，以及研究人员如何以及为什么选择这种程度的工作。
虽然对逻辑的需求似乎是该方法论的焦点，但该任务充满了错综复杂和细微差别，如果被忽视，可能会破坏整个论文的有效性。如果发现自己对如何开始开发和撰写论文的方法论部分有异议，建议获得专家帮助。Essayzhidao.com 的专业作家具有丰富的论文写作经验，使他们能够相对轻松地编写方法论部分。如果您发现自己处于类似的困境，请随时寻求我们的帮助。我们的团队将很乐意提供帮助。
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